ગ્લિઓબ્લાસ્ટોમા એ સૌથી ભયંકર પ્રકારોમાંનો એક છે મગજ કેન્સરનેશનલ બ્રેઈન ટ્યુમર સોસાયટી, એક બિનનફાકારક અનુસાર, સરેરાશ દર્દી નિદાન પછી માત્ર આઠ મહિના જીવે છે.
હાઇસ્કૂલના બે મહત્વાકાંક્ષી વિદ્યાર્થીઓ — એન્ડ્રીયા ઓલ્સેન, 18, ઓસ્લો, નોર્વેથી અને ઝાચેરી હાર્પાઝ, 16, ફોર્ટ લોડરડેલ, ફ્લોરિડા – તેને બદલવા માટે જોઈ રહ્યા છીએ.
ટીનેજર્સે ગ્લિઓબ્લાસ્ટોમા અને વૃદ્ધત્વ સાથે જોડાયેલા ત્રણ નવા લક્ષ્ય જનીનોને ઓળખવા માટે હોંગકોંગ સ્થિત મેડિકલ ટેક્નોલોજી કંપની ઇન્સિલિકો મેડિસિન સાથે ભાગીદારી કરી.
તેઓએ Insilico નો ઉપયોગ કર્યો કૃત્રિમ બુદ્ધિ પ્લેટફોર્મ, PandaOmics, શોધ કરવા માટે — અને હવે, તેઓ નવી દવાઓ વડે રોગ સામે લડવાની રીતો પર સંશોધન કરવાનું ચાલુ રાખવાની યોજના ધરાવે છે.
ChatGPT અને હેલ્થ કેર: શું AI ચેટબોટ દર્દીના અનુભવને બદલી શકે છે?
લક્ષ્ય જનીનો વિશેના તેમના તારણો 26 એપ્રિલના રોજ એજિંગમાં પ્રકાશિત થયા હતા, જે પીઅર-સમીક્ષા કરાયેલ બાયોમેડિકલ શૈક્ષણિક જર્નલ છે.
ચીનના શાંઘાઈના ત્રીજા હાઈસ્કૂલના વિદ્યાર્થી ક્રિસ્ટોફર રેનએ પણ સંશોધનમાં યોગદાન આપ્યું હતું.
ઓલ્સેન, જે હાજરી આપે છે યુકેમાં સેવનોક્સ સ્કૂલ2020 થી ન્યુરોસાયન્સનો અભ્યાસ કરી રહ્યા છે.
બે હાઇ-સ્કૂલના વિદ્યાર્થીઓ – ઓસ્લો, નોર્વેના 18 વર્ષીય એન્ડ્રીયા ઓલસેન અને ફોર્ટ લોડરડેલ, ફ્લોરિડાના 16 વર્ષીય ઝાચેરી હાર્પાઝ – ગ્લિઓબ્લાસ્ટોમા અને વૃદ્ધત્વ સાથે જોડાયેલા જનીનોને ઓળખવા માટે ઇન્સિલિકો મેડિસિનની AI ટેકનો ઉપયોગ કર્યો. (એન્ડ્રીયા ઓલ્સેન અને ઝેક હાર્પાઝ)
તેણીએ 2021 માં Insilico સાથે ઇન્ટર્નશિપ શરૂ કરી, જ્યાં તેણીએ વૃદ્ધત્વ અને કેન્સરની સારવાર માટે નવા આનુવંશિક લક્ષ્યોને ઉજાગર કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવાનું શીખ્યા.
“તે ત્યાંથી જ મેં ગ્લિઓબ્લાસ્ટોમાની આ મોટી તપાસ શરૂ કરી અને તેના સંશોધન માટે AI નો ઉપયોગ કર્યો,” તેણીએ ફોક્સ ન્યૂઝ ડિજિટલને એક મુલાકાતમાં જણાવ્યું.
દરમિયાન, ફોર્ટ લોડરડેલની પાઈન ક્રેસ્ટ હાઈસ્કૂલમાં, હાર્પાઝ – જેઓ કોમ્પ્યુટર સાયન્સ અને બાયોલોજી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યા હતા – તે પ્રવેશ મેળવવા માંગતા હતા. તબીબી સંશોધન.
“અભ્યાસને ઝડપી બનાવવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરવાની ચોક્કસ રીત છે.”
તેણે ગ્લિઓબ્લાસ્ટોમાનો અભ્યાસ કરવાનું પસંદ કર્યું કારણ કે તેના બાળપણના મિત્રને આ રોગ હતો.
આરોગ્ય સંભાળ પ્રદાતાઓ માટે ChatGPT: શું AI ચેટબોટ પ્રોફેશનલ્સની નોકરીઓને વધુ સરળ બનાવી શકે છે?
“મેં જોયું કે આ પ્રકારના અભ્યાસમાં કેટલો સમય લાગે છે – પ્રયોગશાળામાં, લક્ષ્ય શોધમાં પાંચ વર્ષ લાગી શકે છે – અને મેં મારી જાતને વિચાર્યું, ‘અભ્યાસને ઝડપી બનાવવા અને ઉચ્ચ શાળાના વિદ્યાર્થી તરીકે પણ પ્રભાવ પાડવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરવાની ચોક્કસ રીત છે. ,'” તેણે ફોક્સ ન્યૂઝ ડિજિટલને કહ્યું.
Harpaz Insilico મેડિસિન પર આવ્યો અને દુબઈમાં CEO, ડૉ. એલેક્સ ઝાવરોન્કોવ, PhD, સુધી પહોંચ્યો — જેણે તેને ઓલ્સેન સાથે જોડ્યો.
બંને વિદ્યાર્થીઓએ ગ્લિઓબ્લાસ્ટોમા પ્રોજેક્ટ પર સહયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું. આખરે, તેઓએ ત્રણ નવા ટાર્ગેટ બ્રેઈન ટ્યુમર જનીનો શોધી કાઢ્યા – CNGA3, GLUD1 અને SIRT1.
“મને લાગે છે કે આ ડેટા માટે સૌથી મહત્વપૂર્ણ ઉપયોગોમાંનો એક છે – રોગો શેર કરવા અને લોકોનું જીવન વધુ સારું બનાવવું.”
મગજની ગાંઠોની અંદરના જનીનોને “લક્ષ્ય” કહેવામાં આવે છે, જે એવા વિસ્તારો છે કે જેમાં દવાઓ રોગને રોકવા માટે મદદ કરશે.
“મૂળભૂત રીતે, ટાર્ગેટ એ કેન્સર અથવા કોઈ અલગ રોગ માટેનું અમુક પ્રેરક પરિબળ છે, જ્યાં જો તમે તેને રોકી શકો છો અથવા તેને ચાલુ અથવા બંધ કરી શકો છો, તો તમે કેન્સર વૃદ્ધિ અટકાવો અને રોગનો ઇલાજ કરો,” હરપઝે સમજાવ્યું.
“સામાન્ય કીમોથેરાપીની તુલનામાં તે ખરેખર અદ્ભુત છે, જ્યાં તે દરેક ઝડપથી વિકસતા કોષ પર હુમલો કરે છે અને કેન્સર સિવાય શરીરના અન્ય ભાગોને ખરેખર નુકસાન પહોંચાડે છે.”
2022માં વર્જિનિયાના એલેક્ઝાન્ડ્રિયામાં ઇન્ટરનેશનલ ફોરમ ઓન રિસર્ચ એક્સેલન્સ (IFoRE) ખાતે 16 વર્ષીય ઝેક હાર્પાઝે તેમના તારણો રજૂ કર્યા હતા. બે કિશોરો ગ્લિઓબ્લાસ્ટોમા સામે લડવા માટે નવી દવાઓમાં સતત સંશોધન સાથે તેમના તારણોને આગળ વધારવાની યોજના ધરાવે છે. (ઝાક હાર્પાઝ)
છેલ્લા પાનખરમાં કોપનહેગનમાં એજિંગ રિસર્ચ એન્ડ ડ્રગ ડિસ્કવરી (ARDD) કોન્ફરન્સમાં કિશોરોએ તેમના તારણો રજૂ કર્યા હતા.
વિદ્યાર્થીઓ હવે નવી દવાઓમાં સતત સંશોધન સાથે તેમના તારણોને આગળ વધારવાની યોજના ધરાવે છે રોગ સામે લડવું.
‘ ટ્રિલિયન ડેટા પોઈન્ટ્સનું વિશ્લેષણ’
ઝાવોરોન્કોવ, ઇન્સિલિકો મેડિસિનના સીઇઓ, ફોક્સ ન્યૂઝ ડિજિટલને સમજાવ્યું કે કેવી રીતે પાન્ડાઓમિક્સ સિસ્ટમ કોઈપણ રોગ સાથે સંકળાયેલ ઉપચારાત્મક લક્ષ્યોને ઓળખવા માટે જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ કરે છે.
ડૉ. એલેક્સ ઝાવરોન્કોવ, પીએચડી, ઇન્સિલિકો મેડિસિનના સીઇઓ, તેમના સંશોધનમાં ઓલ્સેન અને હાર્પાઝને જોડવામાં મદદ કરી. (ડૉ. એલેક્સ ઝાવરોન્કોવ, પીએચડી)
“તે માનવ જૈવિક ડેટા અને વૈજ્ઞાનિક પ્રકાશનો, ક્લિનિકલ ટ્રાયલ અને ગ્રાન્ટ એપ્લીકેશન્સમાંથી ડેટા સહિત ટ્રિલિયન ડેટા પોઇન્ટ્સનું વિશ્લેષણ કરીને આ નવા રોગના લક્ષ્યોને શોધે છે,” તેમણે કહ્યું.
ફ્લોરિડા મેડિકલ ટેક કંપની પ્રોસ્ટેટ કેન્સર થેરાપી માટે નોવેલ એઆઈ ટેસ્ટ લોન્ચ કરે છે
“તે નવીનતા (તે કેટલું અનોખું છે?), ડ્રગગેબિલિટી (શું તે સરળતાથી ડ્રગ કરી શકાય છે?) અને સલામતી જેવા પરિબળો પર લક્ષ્યાંકોને સ્કોર કરે છે – તેથી વૈજ્ઞાનિકોને તરત જ ખબર પડે છે કે કયા લક્ષ્યોને અનુસરવા માટે શ્રેષ્ઠ છે.”
ઇન્સિલિકોએ AI સિસ્ટમનો ઉપયોગ કેન્સર, ફાઇબ્રોસિસ, ક્રોનિક કિડની ડિસીઝ અને એમિઓટ્રોફિક લેટરલ સ્ક્લેરોસિસ (ALS) માટેના નવા લક્ષ્યોને ઓળખવા માટે કર્યો છે, અન્ય રોગોની સાથે, ઝાવોરોન્કોવે જણાવ્યું હતું.
કંપની પાસે પાઇપલાઇનમાં 31 AI-ડિઝાઇન કરેલી દવાઓ પણ છે, જેમાં એક માટેનો સમાવેશ થાય છે COVID-19 અને બીજું પલ્મોનરી ફાઇબ્રોસિસ માટે.
નોર્વેની 18 વર્ષીય એન્ડ્રીયા ઓલસેને કોપનહેગન યુનિવર્સિટીમાં 2022 માં એજિંગ રિસર્ચ એન્ડ ડ્રગ ડિસ્કવરી મીટિંગમાં તેમનું કાર્ય રજૂ કર્યું. ગ્લિઓબ્લાસ્ટોમા એ એક રોગ છે જેના માટે સંશોધકો પાસે સૌથી ઓછો ડેટા છે, તેણીએ જણાવ્યું હતું. (એન્ડ્રીયા ઓલ્સેન)
‘ડેટા વિશે બધું’
નવા થેરાપ્યુટિક લક્ષ્યો શોધવા માટે, વિદ્યાર્થીઓએ જીન એક્સપ્રેશન ઓમ્નિબસમાંથી ડેટા સ્ક્રીન કરવા માટે ઇન્સિલિકોના AI પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કર્યો, જે ડેટાનો ભંડાર છે જેમાં નેશનલ સેન્ટર ફોર બાયોટેકનોલોજી ઇન્ફોર્મેશન બેથેસ્ડા, મેરીલેન્ડ, જાળવી રાખે છે.
“તે બધા ડેટા વિશે છે,” હરપઝે ફોક્સ ન્યૂઝ ડિજિટલને કહ્યું. “અને મને લાગે છે કે તે ડેટા માટે સૌથી મહત્વપૂર્ણ ઉપયોગોમાંનો એક છે – રોગો શેર કરવા અને લોકોના જીવનને વધુ સારું બનાવવું.”
ગ્લિઓબ્લાસ્ટોમા એ એક રોગ છે જેના માટે સંશોધકો પાસે સૌથી ઓછો ડેટા છે, ઓલ્સને જણાવ્યું હતું.
“તેથી જ તેનું વિશ્લેષણ કરવું અને નવી ઉપચાર પદ્ધતિઓ સાથે આવવું ખૂબ મુશ્કેલ છે,” તેણીએ કહ્યું.
“તેથી, વધુ દર્દીઓને તેમની તબીબી માહિતી સબમિટ કરવા માટે ખરેખર સારો કોલ ટુ એક્શન હશે તેમના આનુવંશિક ક્રમ ભવિષ્યમાં આવા રોગોને રોકવામાં મદદ કરવા માટે વિશ્લેષણ કરી શકાય છે.”
વૃદ્ધત્વ અને કેન્સર વચ્ચેનું જોડાણ
કેન્સર અપ્રમાણસર રીતે વૃદ્ધ લોકોને અસર કરે છે.
કેન્સર ધરાવતા 50% થી વધુ લોકો 65 કે તેથી વધુ ઉંમરના છે, માંથી ડેટા અનુસાર વિશ્વ આરોગ્ય સંસ્થા.
તે કડીએ ઓલ્સેન અને હાર્પાઝને વૃદ્ધાવસ્થા અને ગ્લિઓબ્લાસ્ટોમા બંને માટેના લક્ષ્ય જનીનો પર તેમના પ્રયત્નો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા પ્રેરણા આપી.
ફ્લોરિડાના 16 વર્ષીય ઝેક હાર્પાઝે કોપનહેગન યુનિવર્સિટીમાં 2022 માં એજિંગ રિસર્ચ એન્ડ ડ્રગ ડિસ્કવરી મીટિંગમાં તેમના તારણો રજૂ કર્યા. “જેમ જેમ તમારી ઉંમર વધતી જાય છે તેમ તેમ અનેક વિવિધ રોગોની સાથે કેન્સરનું જોખમ પણ વધે છે,” તેમણે ફોક્સ ન્યૂઝ ડિજિટલને તેમના કામ વિશે જણાવ્યું. (ઝાક હાર્પાઝ)
“કેન્સર જેવી અનેક બીમારીઓનું મુખ્ય કારણ વૃદ્ધત્વ છે,” હરપઝે કહ્યું.
“જેમ જેમ તમારી ઉંમર વધતી જાય છે તેમ તેમ અનેક વિવિધ રોગોની સાથે સાથે તમારું કેન્સરનું જોખમ પણ વધતું જાય છે. તેથી જો આપણે વૃદ્ધત્વની તમામ નકારાત્મક અસરોને અટકાવવા અને તમને તમારા પ્રાઈમમાં રાખવાની રીત શોધી શકીએ. તમારી ઉંમર પ્રમાણેતે ઘણા રોગોને અટકાવી શકે છે અને સામાન્ય રીતે જીવનની ગુણવત્તામાં વધારો કરી શકે છે.”
AI ની આરોગ્ય સંભાળમાં પરિવર્તન લાવવાની ક્ષમતા
Insilico સ્થાપક Zhavoronkov જણાવ્યું હતું કે તેઓ આશાવાદી છે કે AI લગભગ દરેક પાસા બદલી શકે છે આરોગ્ય સંભાળ અને દવા.
તેમાં રોગની આગાહી, રોગની ઓળખ, લક્ષ્યની શોધ અને નવી દવાઓના વિકાસનો સમાવેશ થાય છે, એમ તેમણે જણાવ્યું હતું.
“પરંપરાગત દવાની શોધમાં, તે 10 વર્ષથી વધુ સમય લે છે અને એક દવાને બજારમાં લાવવા માટે લગભગ $2 બિલિયનનો ખર્ચ થાય છે – અને 90% ડ્રગ ઉમેદવારો માનવ અજમાયશ દરમિયાન નિષ્ફળ જાય છે,” તેમણે ફોક્સ ન્યૂઝ ડિજિટલને જણાવ્યું હતું.
“આ ઊંચી કિંમત અને ધીમી ગતિ દર્દીઓ સુધી પહોંચતી નવી જીવનરક્ષક દવાઓને અટકાવી રહી છે.”
“હું અપેક્ષા રાખું છું કે AI વ્યક્તિગત દવાને આગળ વધારવામાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવશે.”
AI નો ઉપયોગ પહેલાથી જ દર્દીઓને રોગોની ઓળખ કરવા, આગાહીઓ કરવા અને પ્રગતિ પર દેખરેખ રાખવામાં મદદ કરવા માટે કરવામાં આવે છે.
“આખરે, હું અપેક્ષા રાખું છું કે AI વ્યક્તિગત દવાને આગળ વધારવામાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવશે, જેમાં સારવાર તેમની વ્યક્તિગત પ્રોફાઇલના આધારે ચોક્કસ દર્દીને અનુરૂપ છે,” તેમણે ઉમેર્યું.
‘માનવ વૈજ્ઞાનિકો જરૂરી છે’
જો કે તે આરોગ્ય સંભાળની ઝડપ અને ગુણવત્તા સુધારવા માટે AI ની સંભવિતતા વિશે આશાવાદી છે, Zhavoronkov ઓળખે છે કે ટેક્નોલોજી માનવોના યોગદાનને બદલી શકતી નથી.
અમારા હેલ્થ ન્યૂઝલેટર માટે સાઇન અપ કરવા માટે અહીં ક્લિક કરો
“એઆઈ વધુ કંટાળાજનક અને પુનરાવર્તિત કાર્ય કરી શકે છે, જે આપણને શોધની ગતિને વેગ આપવા દે છે, માનવ વૈજ્ઞાનિકો આવશ્યક છે,” તેમણે ફોક્સ ન્યૂઝ ડિજિટલને જણાવ્યું.
એન્ડ્રીયા ઓલસેન, 18 (દૂર જમણે), 2022 માં ઓક્સફર્ડ યુનિવર્સિટીમાં દીર્ધાયુષ્ય ફોરમમાં હાજરી આપે છે. (એન્ડ્રીયા ઓલ્સેન)
“મશીનો પાછળ માણસો વાસ્તવિક મગજ છે.”
તેમણે એમ પણ કહ્યું કે, “માનવોની જગ્યાએ AI અને રોબોટ્સ વિશે ઘણો ડર અને અનુમાન છે, પરંતુ વાસ્તવમાં, માનવીઓ ચોક્કસ કાર્યોને વધુ ઝડપથી અને અસરકારક રીતે કરવા માટે ટેક્નોલોજીની શક્તિનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે, જેમ કે આપણે હંમેશા કરીએ છીએ.”
ફોક્સ ન્યૂઝ એપ મેળવવા માટે અહીં ક્લિક કરો
“માત્ર તફાવત એ છે કે AI સાથે, તે જે કાર્યો પૂર્ણ કરી શકે છે તેની જટિલતાનું સ્તર ઝડપથી વધ્યું છે,” ઝાવોરોન્કોવે કહ્યું.
