રાઈટર્સ ગિલ્ડ ઑફ અમેરિકા અને એલાયન્સ ઑફ મોશન પિક્ચર અને ટેલિવિઝન પ્રોડ્યુસર્સ એક વાત પર સંમત છે: કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા આવી રહી છે. તે જ સમયે, તેઓ એવા મુદ્દા પર મૂળભૂત રીતે અસંમત છે કે જેની સાથે આપણે બધા ટૂંક સમયમાં સંઘર્ષ કરીશું.
શું મૂડી અસ્કયામતોના માલિકો (સ્ટુડિયો) કામદારો (લેખકો)ને નોંધપાત્ર રીતે બદલવા અને સત્તાના સંતુલનને તેમની તરફેણમાં નમાવવા માટે AI નો ઉપયોગ કરી શકે છે? અથવા લેખકોની સંપૂર્ણ વાજબી માંગને સંબોધવાનો કોઈ રસ્તો છે કે આ વધુને વધુ સક્ષમ સોફ્ટવેર કામદારોના નિયંત્રણ હેઠળનું સાધન બની રહે?
સિલિકોન વેલી લાંબા સમયથી “મશીન ઇન્ટેલિજન્સ” થી પ્રભાવિત છે, જે સૉફ્ટવેર બનાવવાનો ધ્યેય છે જે મનુષ્યો જે કરે છે તેની નકલ કરી શકે છે. આ ટેકનોલોજી શસ્ત્ર સ્પર્ધા માનવ જેવી ક્ષમતાઓ બનાવવી એ તાજેતરમાં એક ખતરનાક વળગાડ બની ગયું છે, જે લાખો સારી નોકરીઓનો નાશ કરવાની ધમકી આપે છે. પરંતુ આ અલ્ગોરિધમ્સના વિકાસને રોકવાનો પ્રયાસ એ યોગ્ય ઉકેલ નથી.
તેના બદલે, અમને “મશીનની ઉપયોગિતા” પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે શોધકર્તાઓ, ઉદ્યોગસાહસિકો અને નીતિ નિર્માતાઓના ભાગ પર એક ધરીની જરૂર છે, જે વિચાર કે કમ્પ્યુટર્સે મુખ્યત્વે માનવ ક્ષમતાઓને વધારવી જોઈએ. પરંતુ આને સ્પષ્ટ માન્યતા સાથે જોડવાની જરૂર છે કે કોઈપણ પરિણામી ઉત્પાદકતા લાભો, ઉચ્ચ આવક અને વધુ સારી કાર્યકારી પરિસ્થિતિઓના સંદર્ભમાં કામદારો સાથે વહેંચવા જોઈએ.
વધુ શિક્ષિત અને વધુ સારા સંસાધનવાળા કામદારો – વોલ સ્ટ્રીટ પરના ઘણા લોકોનો વિચાર કરો – કદાચ આમાંથી કેટલાક પોતાના માટે શોધી કાઢશે. ખરેખર દબાવતી સમસ્યા ઓછા વેતનવાળા કામદારોમાં છે જેમને નવી ટેક્નોલોજી – ઉદાહરણ તરીકે, એમેઝોન પર – પહેલેથી જ વધુ દેખરેખ હેઠળ રાખે છે અને વધુ મુશ્કેલ પરિસ્થિતિઓમાં સખત મહેનત કરવા માટે સ્ક્વિઝ કરે છે.
મશીનો લોકોની જગ્યાએ લેવાના પરિણામો સાથે આપણે ઝઝૂમી રહ્યા છીએ લગભગ 1,000 વર્ષો સુધી. ઓટોમેશન આવશ્યકપણે વહેંચાયેલ સમૃદ્ધિ બનાવે છે તે વિચાર એક ભ્રમણા છે — મધ્યયુગીન યુરોપમાં અથવા ઔદ્યોગિક ક્રાંતિની પ્રથમ સદીમાં અથવા 1980 થી આપણે અનુભવેલા ડિજિટલ પરિવર્તનમાં આવું બન્યું નથી.
આપણા જીવનકાળમાં, કોમ્પ્યુટરના વધતા ઉપયોગે સારી વેતનવાળી બ્લુ- અને વ્હાઇટ-કોલર નોકરીઓની ખોટ, યુ.એસ.ના ઘણા ભાગોમાં મધ્યમ વર્ગમાંથી બહાર નીકળવા અને આવકની અસમાનતાના વિસ્તરણમાં નોંધપાત્ર યોગદાન આપ્યું છે.
ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશનથી ઉત્પાદકતામાં વધારો થયો, પરંતુ અપેક્ષા મુજબ નહીં અને લાભો વ્યાપકપણે વહેંચાયા ન હતા. ઈન્ટરનેટ માહિતીને મફતમાં ચલાવવા દેવાનું હતું પરંતુ તેના પરિણામે કેટલીક ખૂબ જ શક્તિશાળી કંપનીઓની રચના થઈ જે હવે અમારા ડેટાનો ઉપયોગ કરી રહી છે — યોગ્ય પરવાનગી વિના — તેમના અલ્ગોરિધમ્સને તાલીમ આપવા માટે. અને જો તમને અવિચારી નવીનતાથી કેટલું નુકસાન થઈ શકે છે તેની ઝલક જોઈતી હોય, તો સોશિયલ મીડિયા જુઓ.
AI આ તત્વોના સરવાળા કરતાં મોટું હોઈ શકે છે – ચોક્કસ કારણ કે તે ચાર દાયકા કરતાં વધુ નવીનતાની પરાકાષ્ઠા છે. વીજળીની અસર વિશે વિચારો, જે આપણા જીવનની પૃષ્ઠભૂમિમાં સતત ચાલે છે. 19મી સદીના ઉત્તરાર્ધથી, વીજળીએ ઔદ્યોગિક ઉત્પાદન અને લોકોના જીવનના દરેક પાસાને બદલી નાખ્યું. જો કે, આ ફેરફારને અમલમાં આવતા ઘણા દાયકાઓ લાગ્યા, જેના કારણે નવી નોકરીઓ સર્જવામાં અને મજૂર યુનિયનોને વધુ ઉત્પાદકતાના બદલામાં ઊંચા પગારની માંગ કરવા માટે પુષ્કળ સમય મળ્યો.
હવે આપણે જનરેટિવ AIના ઉન્માદનો સામનો કરી રહ્યા છીએ. શું આપણે એઆઈના આગમન સાથે સંપત્તિના તફાવતને વધુ વિસ્તૃત કરવાનું ટાળી શકીએ છીએ, જે નિમ્ન-કુશળ નોકરીઓ – અને ઉચ્ચ-કુશળ નોકરીઓ પણ – કારણ કે તે વધુ સારી રીતે પ્રશિક્ષિત બને છે?
આપણે વાસ્તવિક માનવીય સમસ્યાઓને સંબોધવા – અને સામાજિક દમનના સાધનો વિકસાવવાથી દૂર જવા માટે AI-સંબંધિત ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરવા ઇનોવેટર્સ માટે પ્રોત્સાહનો બનાવવાની જરૂર છે. સૌપ્રથમ અને અગ્રણી, આ માટે ટેક્નોલોજી (કેટલીક મોટી કંપનીઓ) પર કોણ નિયંત્રણ કરે છે, ટેક્નોલોજી બદલાય ત્યારે કોને ફાયદો થાય છે (તે કંપનીઓ ચલાવતા લોકો) અને આપણે ખરેખર ટેક્નોલોજીમાંથી શું મેળવવા માંગીએ છીએ (આપણી ટેક્નોલૉજીની નહીં. ચુનંદાને ધ્યાનમાં છે). એકવાર લોકો આ મુદ્દાઓ સાથે વધુ સ્પષ્ટ રીતે ઝંપલાવશે, અમે ચાર એક્શન આઇટમ્સ સાથે ટેક્નોલોજીને રીડાયરેક્ટ કરવાનું શરૂ કરી શકીએ છીએ.
પ્રથમ, યુએસ સરકારે સમગ્ર અર્થવ્યવસ્થામાં માનવીય પૂરક તકનીકો બનાવવા પર કેન્દ્રિત પ્રોજેક્ટ્સ માટે તરત જ સંશોધન ભંડોળ ફાળવવું જોઈએ. શિક્ષણ, આરોગ્યસંભાળ અને અન્ય જાહેર પ્રાથમિકતાઓ જેવા ક્ષેત્રોમાં, સરકારે હાલના ધોરણોને આધીન, યોગ્ય ટેક્નોલોજીની ખરીદી અને ઉપયોગ કરવામાં મદદ કરવી જોઈએ.
જાહેર પ્રાપ્તિ સાથે મળીને કામ કરતા ફેડરલ સંશોધન અને વિકાસ ભંડોળનો ઇતિહાસ સ્પષ્ટ છે: જો તમે નવા પ્રગતિશીલ વિચારોને સમર્થન આપો છો અને ચોક્કસ તકનીકી ઉકેલો માટે એક મોટું સંભવિત બજાર પણ બનાવો છો, તો ખાનગી નવીનીકરણ તે દિશામાં નિર્ણાયક રીતે આગળ વધશે. આ રીતે અમે વિશ્વનું નેતૃત્વ કર્યું એન્ટિબાયોટિક્સ, જેટ એરક્રાફ્ટ અને સેમિકન્ડક્ટર્સના વિકાસમાં.
બીજું, સ્વૈચ્છિક ડેટા યુનિયન બનાવવું જોઈએ, જેમાં કોઈ પણ વ્યક્તિ જે ઈન્ટરનેટ પર છબીઓ મૂકે છે, વ્યાવસાયિક એજન્સીઓથી લઈને કુટુંબના ફોટા ધરાવતી વ્યક્તિઓ સુધી. AI કંપનીઓ હાલમાં આ તસવીરોનો ઉપયોગ પરવાનગી વિના અને વળતર વિના કરી રહી છે. આ પ્રથાને રોકવા માટે મુકદ્દમા લાવવો જોઈએ, જે ઘણા કિસ્સાઓમાં સ્પષ્ટ અને અપમાનજનક કોપીરાઈટ ઉલ્લંઘન છે.
ત્રીજું, કાર્યસ્થળે દેખરેખના સૌથી વધુ કર્કશ સ્વરૂપોને રોકવા માટે વ્યવસાયિક સલામતી અને આરોગ્ય વહીવટીતંત્રની માર્ગદર્શિકા અપડેટ કરવી જોઈએ. કહેવાતા “બોસવેર” પહેલેથી જ વ્યાપકપણે ફેલાઈ રહ્યું છે, અને જનરેટિવ AI તેને વધુ શક્તિશાળી અને દમનકારી બનાવવાની ધમકી આપે છે. હાલના નિયમોને અપડેટ કરી શકાય છે અને તેને કોંગ્રેસની મંજૂરીની જરૂર નથી.
છેલ્લે, અમારી વર્તમાન નાણાકીય વ્યવસ્થા કામદારોની ભરતીને નિરાશ કરે છે અને મશીનો અને અલ્ગોરિધમ્સ સાથે તેમની બદલીને પ્રોત્સાહિત કરે છે. એક પગલું પેરોલ ટેક્સને દૂર કરવાનું છે (જે લોકોને નોકરી પર રાખવાની કિંમતમાં વધારો કરે છે) અને તેમને કોર્પોરેટ નફા પર વધુ અસરકારક ટેક્સ સિસ્ટમ સાથે બદલો, ટેક્સના દરો વધારીને અને ખાનગી ઇક્વિટી ફંડ્સ માટે “વહન વ્યાજ” ની આસપાસના અસંખ્ય છટકબારીઓને સમાપ્ત કરીને.
AI ક્રાંતિને કામદારો અને સામાજિક જરૂરિયાતો માટે વધુ પ્રતિભાવશીલ બનાવવા માટે તમામ પ્રકારના નિયમનકારી ફેરફારો થશે. આપણે નિયંત્રણો અને પ્રોત્સાહનો વિશે સર્જનાત્મક રીતે વિચારવાનું શરૂ કરવાની જરૂર છે જે આ ટેક્નોલોજીના ભાવિને માર્ગદર્શન આપશે.
ડેરોન એસેમોગ્લુ અને સિમોન જોન્સન એમઆઈટીમાં પ્રોફેસર છે અને આગામી પુસ્તકના સહ-લેખકો છે.શક્તિ અને પ્રગતિ: ટેકનોલોજી અને સમૃદ્ધિ માટે અમારો 1,000-વર્ષનો સંઘર્ષ“
